Theseus      , , ,     2011.12.16

项目作者:淘宝EDP
项目简介:电子商务数据与社交网络数据的结合。
可视化技术:HTML5JavaScript
可视化展现形式:气泡图; 流程图
数据来源:淘宝网 新浪微博

数据处理:根据新浪微博用户点击微博中淘宝短链的跳转行为,将双方用户信息匹配,结合双方用户数据进行宏观分析。
操作交互:

  1. 通过筛选器,可以根据某一数据对人群进行分类,也可以筛选出含特定标签的用户
  2. 通过场景切换,可以看到选定人群在各个环节中的流失状况

 

点这里去看看 淘小微

顾名思义,淘小微就是通过新浪微博数据和淘宝数据的结合,用简单直观的方式将网络购物的前期/中期/后期行为所产生的数据可视化,从而帮助分析人员挖掘社会化媒体与电子商务结合背后蕴藏的数据金矿。

简单的说,淘小微就是要展示看看到底有多少人,什么样的人,什么时候通过社交网络在电子商务网站上发生了怎样的购物行为。一,能帮助对社交网络与电子商务网络两者结合感兴趣的分析人员研究各个购物环节的转化率。二,能通过条件的筛选对比看社交网络对于电子商务营销的效果。

数据来源:浪淘金提取的是2011年某一天在新浪微博上发布并被点击的含有淘宝商品链接的微博数据,以及所对应的微博用户数据,淘宝用户数据和淘宝商品数据。

 

通过淘小微,你可以看到日发商品微博的数量和成交转换率的关系,也能看出什么样的人更爱购物后在微博上分享,还可以八卦出家庭主男平时在微博上都关注什么…..

还有更多的有趣的关系等你来发现~~记得 @datav 跟我们分享喔:)

总体说来,这个可视化我们做的并不满意。

中间也是我们磕磕碰碰摸索的一个过程,总结了许多教训,也让我们更清晰可视化应该走的方向。就这个淘小微总结几点主要的教训,和大家分享下,希望大家在探索的过程少走些弯路。

1 用户

目标不够明确,在不了解目标用户的时候却还是关起门来做设计。既想这个淘小微能变得有趣好玩,附加一些情感化的价值,又希望能是个能发挥作用的分析工具,没有把握住平衡,事先构建的用户使用情境并不明确,没有个引导判断的线索,只能靠不靠谱的“我觉得”。

2 信息架构

很明显的一个问题,你会觉得无从下手。

这是因为信息呈现的结构,顺序,程度没有安排在一个合理的层次上,过于把精力放在一些表现效果上。。。其次是用户操作时的视觉引导还有很多可以改进的地方。信息的分类不够合理,忽视了用户处理信息的行为,应该果断将微博与人用很直观的方式清晰的分隔开来,并且能够实时地对比。

还有就是筛选框信息太多,筛选操作和筛选结果放在同一个区会造成混乱,因为原先“没有意识到让用户承载太多选项的危险性”。。。太直接的教训了。

3 盲目做功能

没有保留最初的一些能发挥数据价值的想法。却不断的想如果用户需要。。。。。

这些明明都知道的易犯的错误,在做的时候却被做到功能足够强大的虚假的满足感所蒙蔽,中间不断在调整的时候没有抓住最重要的价值点,没有做好减法。不敢放开地Pivot。

 

把几大错误都犯了=。= 套用一句话,这些错误在那里,是为了让你知道自己有多想把他们做好。

共勉之。

 

淘小微里还是能挖掘出一些好玩的东西的,这里小编们挖掘了一个八卦的点抛砖引玉,希望大家一起来玩出新花样~